Studienabschnitt | H 2 (bis EJ 2018), H 3 (ab EJ 2019) |
Workload | 150 h |
Modulverantwortlicher | Prof. Dr. Jörg Schmittwilken |
Modulbeschreibung
Das Modul hat dem Titel nach zwei Schwerpunkte: Informationsmanagement und Wissensmanagement.
Informationsmanagement
Daten und Informationen bilden die Grundlage unseres Wissens. Im Teil Informationsmanagement wird das Themengebie Data-Analytics uns somit die Gewinnung von Informationen aus Daten betrachtet. Im Kontext der automatisierten Datenanalyse werden die drei großen Bereich Clustering, Klassifikation sowie Textanalyse thematisiert. Der Fokus wird insbesondere auf Algorithmen und Datenstrukturen gelegt, die zur Gewinnung von Informationen aus großen, unstrukturierten Datenmengen geeignet sind.
Wissensmanagement
Schwerpunkt des Teils Wissensmanagement ist der Mensch als personeller Aufgaben- und Wissensträger. Hier wird das strategische, taktische und operative Management von Wissen in den Mittelpunkt der Betrachtung gestellt. Neben klassischen Theorien wie der Wissenstreppe nach North oder dem Bausteinmodell nach Probst werden werden auch operative Ansätze des Wissensmanagements betrachtet. Hier stehen Werkzeuge und (Software)Systeme, die beim Wissensmanagement unterstützen, im Fokus. Schließlich werden auch Spezifika des Wissensmanagements im behördlichen Kontext betrachtet.
Psychologische Aspekte
Abgerundet wird das Themengebiet des Wissensmanagements durch die Betrachtung psychologischer Aspekte. In diesem Zusammenhang werden die Kognitionspsychologie sowie zwischenmenschliche Aspekte, die bei der Weitergabe von Wissen eine große Rolle spielen, betrachtet.
Inhaltliche Struktur
Säule | Workload |
---|---|
Informatik | 75 h 50 % |
Verwaltungsmanagement | 75 h 50 % |
Allg. Verwaltungslehre | 0 h 0 % |
Lehrende
Lehrende*r | Thema |
---|---|
Prof. Dr. Volker Frehe | Wissensmanagement |
Carolin Hilgers | Wissensmanagement |
Hang Kempermann | Psychologische Aspekte |
Prof. Dr. Ulrich Lohmann | Data-Analytics |
Prof. Dr. Jörg Schmittwilken | Data-Analytics |