Informations- und Wissensmanagement – M 13

Studienabschnitt H 2 (bis EJ 2018),
H 3 (ab EJ 2019)
Workload 150 h
Modulverantwortlicher Prof. Dr. Jörg Schmittwilken

Modulbeschreibung

Das Modul hat dem Titel nach zwei Schwerpunkte: Informationsmanagement und Wissensmanagement.

Informationsmanagement

Daten und Informationen bilden die Grundlage unseres Wissens. Im Teil Informationsmanagement wird das Themengebie Data-Analytics uns somit die Gewinnung von Informationen aus Daten betrachtet. Im Kontext der automatisierten Datenanalyse werden die drei großen Bereich Clustering, Klassifikation sowie Textanalyse thematisiert. Der Fokus wird insbesondere auf Algorithmen und Datenstrukturen gelegt, die zur Gewinnung von Informationen aus großen, unstrukturierten Datenmengen geeignet sind.

Wissensmanagement

Schwerpunkt des Teils Wissensmanagement ist der Mensch als personeller Aufgaben- und Wissensträger. Hier wird das strategische, taktische und operative Management von Wissen in den Mittelpunkt der Betrachtung gestellt. Neben klassischen Theorien wie der Wissenstreppe nach North oder dem Bausteinmodell nach Probst werden werden auch operative Ansätze des Wissensmanagements betrachtet. Hier stehen Werkzeuge und (Software)Systeme, die beim Wissensmanagement unterstützen, im Fokus. Schließlich werden auch Spezifika des Wissensmanagements im behördlichen Kontext betrachtet.

Psychologische Aspekte

Abgerundet wird das Themengebiet des Wissensmanagements durch die Betrachtung psychologischer Aspekte. In diesem Zusammenhang werden die Kognitionspsychologie sowie zwischenmenschliche Aspekte, die bei der Weitergabe von Wissen eine große Rolle spielen, betrachtet.

Inhaltliche Struktur

Säule Workload
Informatik 75 h
50 %
Verwaltungsmanagement 75 h
50 %
Allg. Verwaltungslehre 0 h
0 %

Lehrende

Lehrende*r Thema
Prof. Dr. Volker Frehe Wissensmanagement 
Carolin Hilgers Wissensmanagement 
Hang Kempermann Psychologische Aspekte
Prof. Dr. Ulrich Lohmann Data-Analytics
Prof. Dr. Jörg Schmittwilken Data-Analytics

 

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